在SIFT和SURF之后,有哪些比较新的且具有一定影响力的自然图像配准算法? – 知乎

总结一下,SIFT和SURF之后,图像配准领域确实涌现了一大波新算法,各有千秋,看你实际应用场景选择就好。 要速度有ORB,要精度有AKAZE,要深度学习就搞SuperPoint和SuperGlue,当然了,不管啥算法,最后都离不开RANSAC的“审判”。

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